深度剖析Hadoop HDFS 【正版图书】 下载 网盘 txt 地址 rtf kindle docx pdf

《深度剖析Hadoop HDFS》基于Hadoop 2.7.1版本进行分析，全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案，书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计，包括源码细节层面的分析，对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读《深度剖析Hadoop HDFS》可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X，同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。《深度剖析Hadoop HDFS》分为三大部分：核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇，“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性；“细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节，以及部分结构分析；“解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。

前言

部分　核心设计篇

第章　HDFS的数据存储 -2

.　HDFS内存存储 -2

..　HDFS内存存储原理 -2

..2　Linux -虚拟内存盘 -4

..3　HDFS的内存存储流程分析 -4

..4　LAZY_PERSIST内存存储的使用 -4

.2　HDFS异构存储 -5

.2.　异构存储类型 -6

.2.2　异构存储原理 -7

.2.3　块存储类型选择策略 -22

.2.4　块存储策略集合 -24

.2.5　块存储策略的调用 -27

.2.6　HDFS异构存储策略的不足之处 -28

.2.7　HDFS存储策略的使用 -30

.3　小结 -3

第2章　HDFS的数据管理与策略选择 -32

2.　HDFS缓存与缓存块 -32

2..　HDFS物理层面缓存块 -33

2..2　缓存块的生命周期状态 -34

2..3　CacheBlock、UnCacheBlock场景触发 -36

2..4　CacheBlock、UnCacheBlock缓存块的确定 -38

2..5　系统持有的缓存块列表如何更新 -39

2..6　缓存块的使用 -40

2..7　HDFS缓存相关配置 -40

2.2　HDFS中心缓存管理 -42

2.2.　HDFS缓存适用场景 -43

2.2.2　HDFS缓存的结构设计 -43

2.2.3　HDFS缓存管理机制分析 -45

2.2.4　HDFS中心缓存疑问点 -55

2.2.5　HDFS -CacheAdmin命令使用 -56

2.3　HDFS快照管理 -58

2.3.　快照概念 -59

2.3.2　HDFS中的快照相关命令 -59

2.3.3　HDFS内部的快照管理机制 -60

林意裙，唯品会上海研发中心数据应用部研发工程师，ApacheHadoopCommitter，主要专注于HDFS模块的研究。对大数据处理、分布式计算兴趣浓厚，在实际工作中努力钻研，分享了大量技术文章，贡献了很多实践经验。

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编辑推荐

本书基于Hadoop2.7.版本进行分析，全面描述了HDFS2.X的核心技术与解决方案，书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计，包括源码细节层面的分析，对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读本书可以帮者从架构设计与功能实现角度了解HDFS2.X，同时还能学习HDFS2.X框架中的设计思想、设计模式、Ja语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。本书分为三大部分 核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇，“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性 “细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节，以及部分结构分析 “解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。本书适合于云计算相关领域研发人员、云计算相关运维工程师、高年级研究生或本科、热衷于分布式计算研究的人。

书籍介绍

《深度剖析Hadoop HDFS》基于Hadoop 2.7.1版本进行分析，全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案，书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计，包括源码细节层面的分析，对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读《深度剖析Hadoop HDFS》可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X，同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。《深度剖析Hadoop HDFS》分为三大部分：核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇，“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性；“细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节，以及部分结构分析；“解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。