董事责任保险制度研究(修订版) 知识产权出版社 下载 网盘 txt 地址 rtf kindle docx pdf

《董事责任保险制度研究（修订版）》内容包括：根据现有法律法规的更新以及董事责任保险的相关实践的不断发展变化，在2006年版本的基础上修订而成。本书论及董事和高级职员责任保险，其属于职业责任保险的一种。本制度是公司法上的重要制度。所谓董事及高级职员责任保险，是指以董事、高级职员（经理、监事、董事会秘书、财务负责人）向公司或第三者（股东、债权人等）承担民事赔偿责任为保险标的的一种保险。当被保险的董事和高级职员在从事公司各项业务和日常经营活动时，由于疏忽、过失等行为造成他人损害，或者仅仅基于其所担任的董事和高级职员的职位而根据法律的特别规定应对他人承担民事赔偿责任时，由保险人承担保险责任。本书力图从宏观上把握董事责任保险制度在现代社会的存在依据以及法律理念，并在此基础上阐明董事责任保险制度的微观制度构造。在论证过程中，笔者将运用现有公司法、保险法的研究成果并结合我国的法律实践，从公、私法相互渗透的关系上论证董事责任保险及其配套制度，并在引进、借鉴的基础上阐明建立我国董事责任保险制度的基本构想。

导论

第一章董事责任保险的理论阐释

第一节董事责任保险的语境探析

第二节董事责任保险制度的国际比较

第三节董事责任保险的立论基础——现代责任保险的法理逻辑

第四节董事责任保险的法律属性

第五节我国董事责任保险制度的现实需求

第二章董事的民事赔偿责任

第一节公司的本质和董事义务、责任的法理

第二节董事的基本义务及其对公司的责任

第三节董事对股东的责任

第四节董事对债权人的责任

第五节董事在环境法上的责任

第六节中国的现实：企业经营管理者的民事责任风险

第三章董事责任保险合同主体

第一节投保人、被保险人及保险利益分析

第二节被保险人的类型及范围

第四章保险责任认定的一般条款

第一节承保基础

第二节不当行为

第三节索赔和损失

第四节除外责任

第五章董事责任保险合同的特殊规则

第一节赔偿责任和费用的分摊

第二节公司破产对董事责任保险的影响

第六章公司补偿制度

第一节概述

第二节法定补偿

第三节赋权型公司补偿的立法模式

第四节赋权型公司补偿的构成要件

第五节补偿资金的外部保障途径

第六节建立我国公司补偿制度的建议

第七章董事责任保险危机及替代性措施

第一节董事责任保险危机——背景及根源

第二节责任立法的发展

第三节自我保险的制度安排

第四节责任立法对我国的启示与借鉴

第八章结论与展望

第一节构建我国董事责任保险的总体思路

第二节董事责任保险的制度移植与本土化改造

参考文献

修订版后记

王伟，男，1969年出生，贵州省遵义市人，中央党校政法部经济法室主任，教授，中国人民大学法学博士、法学硕士，加拿大蒙特利尔大学法学硕士,中国人民财产保险股份有限公司首届金融与保险学博士后。主要研究领域为金融与保险法、企业公司法、市场监管与信用法治等。曾在昆明市中级人民法院从事多年的经济和民商事审判工作，1999年被...人民法院选入首批“中国-加拿大高级法官培训项目”公派赴蒙特利尔大学学习。主要社会兼职：中国保险法学研究会理事、中国行为法学会公司治理研究会副秘书长、北京市法学会金融与财税法学研究会常务理事等。

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Anyone interested in drawing useful inferences from data on people can be said to be an applied econometrician.

(i) the intimate connection between the population regression function and the conditional expectation function

(ii) how and why regression coeffcients change as covariates are added or removed from the model

(iii) the close link between regression and other "control strategies" such as matching

(iv) the sampling distribution of regression estimates

This is the selection-on-observables assumption for regression models discussed over a quarter century ago by Barnow, Cain, and Goldberger (1981). It remains the basis of most empirical work in Economics.

Good econometrics cannot save a shaky research agenda, but the promiscuous use of fancy econometric techniques sometimes brings down a good one.

Today, we are more likely to find IV used to address measument error problems than to estimate the parameters if an SEM

The observed difference in health status, however, adds to this causal effect a term called selection bias. This term is the difference in average Y0; between those who were and those who were not hospitalized. Because the sick are more likely than the healthy to seek treatment, those who were hospitalized have worse values of Y0i, making selection bias negative in this example. The selection bias may be so large (in absolute value) that it completely masks a positive treatment effect. The goal of most empirical economic research is to overcome selection bias, and therefore to say something about the causal effect of a variable like Di.

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